RSPSC

Lingua Insegnamento:

La statistica sta assumendo un ruolo di importanza fondamentale nelle scienze forensi ed i metodi probabilistici e l’inferenza statistica costituiscono strumenti essenziali nell’ambito della quantificazione del valore probatorio di indizi scientifici. Il corso intende introdurre gli studenti, mediante lezioni, esercitazioni e seminari, agli aspetti applicativi della statistica in ambito forense con particolare attenzione per la logica inferenziale delle prove e delle evidenze giudiziarie.
Testi di riferimento:

Testi Consigliati
Paolo Garbolino, Probabilità e logica della prova. Giuffrè Editore, 2014, ISBN: 9788814189630
Durante lo svolgimento delle lezioni sarà fornito materiale integrativo che potrà essere scaricato dal sito https://fad.unich.it/.

Ulteriori testi di approfondimento
Colin Aitken Franco Taroni, Statistics and the Evaluation of Evidence for Forensic Scientists, 2nd Edition, Wiley, 2004
James Michael Curran, Introduction to Data Analysis with R for Forensic Scientists, CRC Press 2010
Obiettivi formativi:
Prerequisiti:
Metodi didattici:

Il corso sarà articolato in lezioni teoriche ed esercitazioni pratiche svolte attraverso l’utilizzo del linguaggio di programmazione R. La frequenza alle attività didattiche non è obbligatoria tuttavia è fortemente consigliata.
Modalità di verifica dell'apprendimento:

La verifica finale consiste in una prova scritta ed una prova informatica, seguite da un eventuale colloquio orale.
Sostenibilità:
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile:
Altre Informazioni:

Il programma prevede lo svolgimento dei seguenti argomenti: Incertezza nelle scienze forensi; Elementi di calcolo delle probabilità; Variabili casuali e distribuzioni; Principi di inferenza statistica; Teorema di Bayes e inferenza Bayesiana; Valutazione della prova Scientifica; La logica inferenziale nella valutazione delle evidenze e delle prove giudiziarie; Reti Bayesiane.