Le lezioni saranno svolte in Italiano. Le slides e il libro di testo sono in lingua inglese e italiana

Libri di testo consigliati:
Ardvisson A., Delfanti A. (2016), Introduzione ai media digitali (seconda edizione), Il Mulino, Bologna.
Salgarinik M.J. (2018), Bit by Bit. Social Research in the digital age, Princeton University Press, Princeton & Oxford

Il corso intende fornire gli strumenti teorici, epistemologici, metodologici e tecnici per lo studio dei fenomeni sociali nello spazio digitale.
Il corso persegue l’obiettivo di offrire agli studenti gli strumenti sociali, teorici e metodologici per la ricerca sociale computazionale. Attualmente lo spazio digitale è un ambiente artificiale all’interno del quale nascono e si sviluppano continuamente interazioni umane che si traducono a loro volta in grosse quantità di dati destrutturati.
Per questo motivo lo scienziato sociale per approcciarsi allo studio dello spazio digitale ha bisogno di una cassetta degli attrezzi adatta ad analizzarne i processi e gli output di dati.

RISULTATI DELL'APPRENDIMENTO ATTESI Conoscenza e capacità di comprensione
1. Conoscenza dell’ambiente digitale e dell’ecosistema dei media digitali
2. Comprensione delle differenti fonti e forme di Big Data
3. Conoscenza e comprensione della metodologia della ricerca sociale computazionale
4. Capacità di organizzare, ordinare e gestire grossi dataset di dati destrutturati.
5. Conoscenza dei limiti legali ed etici relativi all’uso di dati sensibili

Conoscenze base di Metodologia della ricerca sociale

Il corso sarà articolato in lezioni teoriche ed esercitazioni pratiche con l’ausilio dei software per l’estrazione e l’analisi dei dati. La frequenza alle attività didattiche non è obbligatoria tuttavia è fortemente consigliata

L’esame si articola nello svolgimento di un progetto di gruppo durante il corso e la successiva presentazione orale dei risultati ottenuti.

E-mail: mara.maretti@unich.it
Giorni ed orari di ricevimento studenti: dopo le lezioni e per appuntamento da concordarsi via e-mail